Du bist unser nächster Data Engineer*, Data Scientist* oder Machine Learning Engineer*, weil:

  • Du als Beraterin möchtest an einem Projekt arbeiten, das zu deinem Ehrgeiz passt, mit einem Kunden, der auf deine Erfahrung eingeht und die Möglichkeit, weiterzuziehen, wenn du für das nächste Projekt bereit bist.
  • Du suchst nach Kollegen, die dich inspirieren. Und mit denen du auch gerne mal ein Bierchen trinken, Ski fahren, Konferenzen besuchen oder abends ausgehen würdest.
  • Du magst es, dich mit deinen Kolleginnen über Technik unterhalten zu können. Und beim Mario Kart Racing mit ihnen um den ersten Platz zu streiten.
  • Du bist der Meinung, dass die Arbeitsbedingungen dem entsprechen sollten, was du wert bist. Und dazu gehören natürlich ein Telefon und ein Laptop deiner Wahl, aber vor allem ein umfangreiches Weiterbildungspaket.
  • Und wenn du alle Pokemons hier herausziehst, geht das nächste Bier auf uns: Python, Java, Golang, R, Spark, Scala, Flink, Adabas, Kafka, pandas, numpy, tensorflow, pytorch, keras, jirachi, Seahorse, Databricks, Azure DevOps, Sagemaker, Hekaton, Big Query, Geodude, Dash, R-Shiny, Yolo, OpenCV, Snowflake, Glue, Azurill, Athena. Airflow, Kubernetes, Terraform, Arvados, Ambari, Ariados

Wie?

Wir freuen uns darauf, dir mehr über Dataworkz und Big Data zu erzählen und wollen noch mehr darüber hören, was du wirklich in einem Unternehmen suchst: Schicke deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn Profil an info@dataworkz.de. Wir werden dich noch am selben Tag kontaktieren. Wir laden dich zu einem Vorstellungsgespräch ein, in dem wir uns darüber unterhalten, ob Dataworkz zu dir passt. Wenn das der Fall ist, wirst du zwei unserer Ingenieure kennenlernen. Hier geht es vor allem um technische Inspiration. Gehen wir dann beide mit neuen Ideen nach Hause? Dann sind die Chancen hoch, dass wir zusammen bei der Arbeit eine Menge Spaß haben werden!